Sentiment-анализ и кластер анализ

1. Sentiment-анализ 

Текст 1: Виталий Бианки


Текст 2: Михаил Прившин


Текст 2 имеет большую эмоциональную окраску, это связано с количеством "агрессивных" слов, направленных на насилие или вред.

Удобнее использовать блок feature statistics, поскольку он чётче показывает статистику по тексту. Но, мне кажется, разумнее использовать оба инструмета в связке, потому что MDS нагляднее 

2. Кластерный анализ

Набор анализируемых текстов - короткие анекдоты, взятые с первого открфтого сайта. Программа разделила тексты на две группы.
Тяжело судить по какому критерию произошло деление: все тексты похожи по структуре, объёму. Вероятнее всего, группы сформированы на основе использования просторечных выражений в тексте анекдота. 

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Eye-Tracking анализ

Изображение
Участник 1 - Максим Власов Участник 2 - Дашенко Александра  Участник 1 просмотрел все блоки сайта. Заголовок, картинку, текст, подвал, смотрел на боковой блок. Участник 2 концентрироваться внимание на картинке, подвале. Участник 1 равномерно изучал сайт, но больше смотрел на изображение. Участник 2 преимущественно фокусировался на изображении. Это связано с тем, что изображение насыщено цветами и занимает большую часть страницы. Важное уточнение: исследование может являться неточным, поскольку оба участника имеют близорукость и пользуются очками на повседневной основе. Очки могли стать помехой для технологии eye-tracking, поэтому исследование проводилось без них. Участник 1 носит очки с диоптрией -3, участник 2 — -6. Мы считаем что результаты наблюдения за участником 2 имеют сильную погрешность. Поэтому он в основном был сконцентрирован на изображении
Далее...

Автоматизированный фоносемантический и контент-анализ

Изображение
Часть 1: Фоносемантический анализ Текст 1: Михаил Прившин — Лоси. Художественный рассказ, краткое содержание: "Охотник-дед рассказал, как однажды встретил в реке лосиху с двумя лосятами. Хотя сначала он хотел её застрелить, вид того, как малыши тонут в грязи и отстают, заставил его передумать. Когда дед показался, лосиха не убежала, а яростно пошла на него, защищая детей. Выбравшись на берег, лосята сразу начали играть. Эта картина материнской любви и детской беззаботности так тронула старика, что он забыл об охоте и просто наблюдал, как они спокойно уходят в лес" Текст 2: Виталий Бианки — Неизвестный зверь. Художественный рассказ, краткое содержание: "Колхозник в лесу нашёл в яме странного зверя и ударил его топором. Он принёс его домой, но никто не мог опознать. Пока колхозник ходил за лесником, зверь очнулся, вырвался и убежал. Лесник объяснил, что это барсук безобидный лесной житель, который питается кореньями и лягушками. Дети пожалели, что не угостили его печёной к...
Далее...

Невключенное наблюдение (видеоконтент)

Максим Власов, Дашенко Александра  1. Какой контент был предметом социологического анализа с помощью невключенного наблюдения? Baustelle - Nessuno 2. Какие эмоции/реакцию аудитории вы зафиксировали за время взаимодействия аудитории с контентом? При просмотре: смех, но настороженность. Яркие эмоции в начале сменились на сосредоточенность, вовлеченность, внимательность. Мало кто переговаривался, смеялся. Никто не отвлекался. Присутствовала напряжённость. В конце случился прилив эмоций и смеха. Реакция непонимания происходящего после просмотра. 3. Какие вопросы вы задавали респондентам (опрашиваемым)? Почему именно эти вопросы? Кратко опишите доминирующий тип ответов. "Главные героини - это...?" Мы считаем, что девушки главная связующая часть видео Одна девушка, один и тот же человек, травмированный ребёнок. Она взрослеет, но постоянно маленькая. Исповедь женщины. Скептик, но потом осознает свою жизнь. Отворачивала бога от себя, но потом признала.  "Что олицетворяет игрушеч...
Далее...