Сообщения

Графический анализ и аудиторный анализ в Google Analytics

Изображение
ДОЛГ от 06.10.25, задание 2: https://dashnko.blogspot.com/2025/12/blog-post.html 8. Графический анализ 1) Разницу между двумя моделями видно сразу же. Кластеризация показывает чёткое и удобное разделение картин. Всё очень наглядно. 2) Фотографии для анализа - картины Ивана Айвазовского. Картины объединены тематикой моря. Группы по кластеризации: 1. Картины с дымом 2. Картины с кораблём, доминирующем в композиции, наклонённым влево 3. Картины с кораблём в тумане/дымке 4. Картины шторма без кораблей 5. Картины шторма с кораблём C группами по Image Grid сложнее: чётко выделить можно только четыре. В основном изображения объединены по цветовому и композиционному признаку. Логика разделения понятна, но не так ясно как в кластеризации 9. Аудиторный анализ в Google Analytics 1. Страны, из которых смотрели блог. Логичный показатель: большинство посетителей сайта из России. 2. Способ перехода в блог. Расшифровка показателей: - direct: переходы в блог совершённые вручную, введя ссылку в строку б...
Отправить комментарий
Далее...

Включенное наблюдение (видеоконтент)

Анализируемый материал Реакция аудитории Реакция наблюдателя Общее или различное в реакции Краткий вывод Apple world development conference Ролик забавный, немного долгий для восприятия Работает на целевую аудиторию, достаточно долгий Ролик понятен всем Видео показалось всем забавным и интересным Audi Жестокость в стиле боевика, комедийный эффект, хороший ролик Отличная демонстрация функций автомобиля, захватывает внимание Ролик захватывающий для всех, вызвал смех Реклама точно сработает на потребителя и зацепит внимание Beheer Insurance (мышь) Реклама кажется непродающей, неподходящей компании Видеоролик вовлекающий, идеален для компании Реакция аудитории и наблюдателя координально разная Даже не знаю, что написать. Кажется, что у аудитории просто нет представления о работе страховых компаний Beheer Insurance (заключенный) Реклама понравилась больше предыдущей, наблюдатели считают что связь истории со спецификой компании сильнее Реклама не даёт чёткой ассоциации с компанией, вводит в ...
Отправить комментарий
Далее...

Метод свободных ассоциаций

Участник 1: Дашенко Александра Участник 2: Добышева Таисия № Раунд 1: первая ассоциация (ключевые слова) Первое впечатление (+,-,  neu) Раунд 2: ассоциации после обсуждения Итоговое впечатление (+,-,  neu) Есть ли изменения? контент У1 У2 У1 У2 У1 У2 У1 У2 У1 У2 1 Картины Айвазовского Море, шторм + - Спокойствие перед штормом, свежесть Ассоциация без изменений  + - Нет  Нет 2 Америка, 1950-е Ретро. Одинокие люди за барной стойкой. Городское одиночество. + - Закрепляется атмосфера Америки 1950-х Американская грусть и одиночество. Больница для американцев :) + - Нет Нет 3 Кубизм, интерес Абсурдность + + Позитив и уже сильный интерес Странные кошка и собака. Может быть что-то теплое, как советский мультик, да +  + Нет Нет 4 Отделение Сбербанка  Как будто сделана ИИ neu - Рекурсия правда кажется странной, сотрудники будто не у дела, люди стоят в очереди в другое место Душно от картины, за тобой наблюдают как будто у тебя нет права на ошибку, за каждым твоим дей...
Отправить комментарий
Далее...

Sentiment-анализ и кластер анализ

Изображение
1. Sentiment-анализ  Текст 1: Виталий Бианки Текст 2: Михаил Прившин Текст 2 имеет большую эмоциональную окраску, это связано с количеством "агрессивных" слов, направленных на насилие или вред. Удобнее использовать блок feature statistics, поскольку он чётче показывает статистику по тексту. Но, мне кажется, разумнее использовать оба инструмета в связке, потому что MDS нагляднее  2. Кластерный анализ Набор анализируемых текстов - короткие анекдоты, взятые с первого открфтого сайта. Программа разделила тексты на две группы. Тяжело судить по какому критерию произошло деление: все тексты похожи по структуре, объёму. Вероятнее всего, группы сформированы на основе использования просторечных выражений в тексте анекдота. 
Отправить комментарий
Далее...

Автоматизированный фоносемантический и контент-анализ

Изображение
Часть 1: Фоносемантический анализ Текст 1: Михаил Прившин — Лоси. Художественный рассказ, краткое содержание: "Охотник-дед рассказал, как однажды встретил в реке лосиху с двумя лосятами. Хотя сначала он хотел её застрелить, вид того, как малыши тонут в грязи и отстают, заставил его передумать. Когда дед показался, лосиха не убежала, а яростно пошла на него, защищая детей. Выбравшись на берег, лосята сразу начали играть. Эта картина материнской любви и детской беззаботности так тронула старика, что он забыл об охоте и просто наблюдал, как они спокойно уходят в лес" Текст 2: Виталий Бианки — Неизвестный зверь. Художественный рассказ, краткое содержание: "Колхозник в лесу нашёл в яме странного зверя и ударил его топором. Он принёс его домой, но никто не мог опознать. Пока колхозник ходил за лесником, зверь очнулся, вырвался и убежал. Лесник объяснил, что это барсук безобидный лесной житель, который питается кореньями и лягушками. Дети пожалели, что не угостили его печёной к...
Отправить комментарий
Далее...

Eye-Tracking анализ

Изображение
Участник 1 - Максим Власов Участник 2 - Дашенко Александра  Участник 1 просмотрел все блоки сайта. Заголовок, картинку, текст, подвал, смотрел на боковой блок. Участник 2 концентрироваться внимание на картинке, подвале. Участник 1 равномерно изучал сайт, но больше смотрел на изображение. Участник 2 преимущественно фокусировался на изображении. Это связано с тем, что изображение насыщено цветами и занимает большую часть страницы. Важное уточнение: исследование может являться неточным, поскольку оба участника имеют близорукость и пользуются очками на повседневной основе. Очки могли стать помехой для технологии eye-tracking, поэтому исследование проводилось без них. Участник 1 носит очки с диоптрией -3, участник 2 — -6. Мы считаем что результаты наблюдения за участником 2 имеют сильную погрешность. Поэтому он в основном был сконцентрирован на изображении
Отправить комментарий
Далее...

Невключенное наблюдение (видеоконтент)

Максим Власов, Дашенко Александра  1. Какой контент был предметом социологического анализа с помощью невключенного наблюдения? Baustelle - Nessuno 2. Какие эмоции/реакцию аудитории вы зафиксировали за время взаимодействия аудитории с контентом? При просмотре: смех, но настороженность. Яркие эмоции в начале сменились на сосредоточенность, вовлеченность, внимательность. Мало кто переговаривался, смеялся. Никто не отвлекался. Присутствовала напряжённость. В конце случился прилив эмоций и смеха. Реакция непонимания происходящего после просмотра. 3. Какие вопросы вы задавали респондентам (опрашиваемым)? Почему именно эти вопросы? Кратко опишите доминирующий тип ответов. "Главные героини - это...?" Мы считаем, что девушки главная связующая часть видео Одна девушка, один и тот же человек, травмированный ребёнок. Она взрослеет, но постоянно маленькая. Исповедь женщины. Скептик, но потом осознает свою жизнь. Отворачивала бога от себя, но потом признала.  "Что олицетворяет игрушеч...
Отправить комментарий
Далее...