Графический анализ и аудиторный анализ в Google Analytics

ДОЛГ от 06.10.25, задание 2: https://dashnko.blogspot.com/2025/12/blog-post.html


8. Графический анализ

1) Разницу между двумя моделями видно сразу же. Кластеризация показывает чёткое и удобное разделение картин. Всё очень наглядно.

2) Фотографии для анализа - картины Ивана Айвазовского. Картины объединены тематикой моря.

Группы по кластеризации:
1. Картины с дымом
2. Картины с кораблём, доминирующем в композиции, наклонённым влево
3. Картины с кораблём в тумане/дымке
4. Картины шторма без кораблей
5. Картины шторма с кораблём

C группами по Image Grid сложнее: чётко выделить можно только четыре. В основном изображения объединены по цветовому и композиционному признаку. Логика разделения понятна, но не так ясно как в кластеризации

9. Аудиторный анализ в Google Analytics

1. Страны, из которых смотрели блог. Логичный показатель: большинство посетителей сайта из России.

2. Способ перехода в блог.
Расшифровка показателей:
- direct: переходы в блог совершённые вручную, введя ссылку в строку браузера
- organic social: эти переходы гугл аналитика считает как неоплачиваемые публикации в социальных сетях
- organic search: переход по поиску блога в браузере

Чтобы открыть любое задание нужно скопировать ссылку из комментариев и вставить её в строку браузера, так что доминация показателя direct понятна 

3. Просмотры страниц.
Две самых просматриваемых страницы это заголовок блога и eye-tracking анализ. Примечательно, что задание по eye-tracking анализу было сдано первым, среди всех аналогичных заданий. Вероятнее всего, остальные ученики при выполнении задания ориентировались на первую ссылку из представленных